Los Restaurantes Comienzan a Desarrollar Su Propio Software: ¿Cambiará la IA los Costos de SaaS?

El presupuesto de tecnología para los negocios de restaurantes ha estado creciendo constantemente en los últimos años.

Comprar suscripciones separadas para POS, programación, capacitación, inventario, listas de verificación, gestión de mantenimiento, CRM, lealtad, entrega e informes se ha convertido en un modelo común para negocios con múltiples ubicaciones.

Las herramientas de codificación impulsadas por IA están comenzando a cambiar esta ecuación.

La discusión sobre la 'SaaSpocalypse' destacada en Nation’s Restaurant News’ Restaurant Daily el 24 de agosto gira en torno a una pregunta simple:

Si un restaurante puede producir su propio software mucho más barato que antes, ¿hay necesidad de una suscripción de SaaS separada para cada función operativa?

La cadena de ocho tiendas desarrolló algunas herramientas de SaaS internamente

Un ejemplo notable de esta discusión es Keva Juice.

Después de solicitar reducciones de precios a las empresas de software que utilizaba, Gary Thomas, el CEO de la cadena de jugos de ocho tiendas, decidió reemplazar algunas suscripciones con sistemas que desarrolló él mismo.

Keva desarrolló su propia plataforma operativa llamada UseFroot utilizando la herramienta Claude de Anthropic.

El sistema incluye funciones como:

onboarding y capacitación,
listas de tareas diarias,
gestión de inventarios y previsión,
comunicación entre empleados.

Según el CEO de Keva, la empresa tiene como objetivo ahorrar aproximadamente $30,000 en costos de suscripción anuales. Esta cifra no se basa en la contabilidad de la empresa ni en una auditoría financiera independiente.

La escala de la empresa es más importante que la cifra en sí.

En el pasado, desarrollar este tipo de software internamente podría requerir un ingeniero de software, un gerente de producto y un presupuesto de TI continuo.

La codificación asistida por IA está facilitando que las empresas más pequeñas experimenten con herramientas operativas simples.

El cálculo de 'construir vs. comprar' está cambiando

La decisión clásica en la tecnología de restaurantes era:

¿Vas a hacer el software tú mismo o lo vas a comprar ya hecho?

Para la mayoría de los restaurantes, la respuesta ha sido SaaS ya hecho.

La razón era clara.

La empresa de software gestionaba:

hosting,
seguridad,
actualizaciones,
soporte,
copias de seguridad,
integración.

Mientras que el restaurante solo pagaba una suscripción.

Cuando las herramientas de codificación de IA reducen el costo de desarrollo de aplicaciones, el cálculo cambia.

Especialmente para herramientas de flujo de trabajo muy simples, las empresas pueden comenzar a preguntarse más frecuentemente:

“¿Es realmente tan complejo este trabajo por el que estoy pagando cientos o miles de dólares al mes?”

Aplicaciones como listas de verificación, portales de capacitación internos, solicitudes de mantenimiento simples o seguimiento de tareas en la tienda podrían ser las primeras candidatas.

La misma pregunta se está haciendo a escala de Starbucks

Esta tendencia no se limita a pequeñas cadenas.

Según una presentación interna revisada por Bloomberg, Starbucks está desarrollando alternativas internas para algunas funciones del sistema de seguimiento de inventarios proporcionado por Microsoft y de la herramienta de gestión de mantenimiento de IBM.

Según la información proporcionada a los empleados por el CTO de Starbucks, Anand Varadarajan, el gasto anual de la empresa en software es de aproximadamente $400 millones, y la dirección ve áreas donde se puede reducir este presupuesto.

El objetivo de Starbucks no es eliminar todo el software de terceros.

La empresa continúa utilizando una serie de tecnologías externas, incluida la infraestructura de Microsoft. La discusión se centra más en si es económicamente viable desarrollar internamente algunas aplicaciones que gestionan flujos de trabajo altamente personalizados o relativamente estándar.

Esta distinción es importante.

Aún es demasiado pronto para decir "el SaaS va a terminar."

Sin embargo, el poder de fijación de precios de los proveedores de software puede cambiar.

Los restaurantes están re-evaluando sus presupuestos de software

La sobrecarga tecnológica en el sector de restaurantes después de la pandemia ha sido un problema de larga data.

NRN informó anteriormente que las empresas agregaron rápidamente diversas herramientas tecnológicas durante 2020, lo que resultó en sistemas fragmentados y una carga tecnológica.

En una cadena, puede haber proveedores separados para:

POS,
pedidos en línea,
agregación de entrega,
lealtad,
programación de mano de obra,
capacitación,
seguridad alimentaria,
inventario,
mantenimiento.

Si bien cada sistema puede parecer razonablemente priced por sí solo, cuando se multiplica por el número de tiendas, el gasto total en tecnología crece rápidamente.

Esto se ve agravado por las tarifas de integración y el costo de que los empleados aprendan diferentes sistemas.

La tendencia de desarrollar aplicaciones propias con IA también está impulsada por esta "fatiga de suscripción."

Sin embargo, desarrollar su propio software no es gratis

La mayor equivocación aquí es pensar que cuando se produce código con IA, el costo del software desaparece.

Crear la primera versión de una aplicación es solo el comienzo del trabajo.

En las operaciones reales de un restaurante, el software debe:

manejar miles de transacciones,
gestionar autorizaciones,
mantener los datos seguros,
realizar copias de seguridad,
comunicarse con otros sistemas,
continuar funcionando después de errores.

Además, cuando un empleado dice: "la aplicación tiene un error," debe determinarse quién resolverá el problema.

Al comprar SaaS, el restaurante delega una parte significativa de esta carga de mantenimiento al proveedor.

Sin embargo, en su propio software, la misma carga recae nuevamente sobre el negocio.

El experimento de inventario de Starbucks es una advertencia importante

Este riesgo no es teórico.

En mayo de 2026, Starbucks eliminó otra herramienta de conteo automático de inventario basada en IA utilizada en sus tiendas de América del Norte.

Según un informe de Reuters, el sistema podía identificar incorrectamente productos lácteos y similares o no contar algunos productos en absoluto. Starbucks luego volvió al enfoque estándar de conteo manual en las tiendas.

La herramienta en cuestión no era uno de los nuevos sistemas desarrollados desde cero por Starbucks; utilizaba tecnología de NomadGo.

Sin embargo, el incidente proporciona una lección importante:

El uso de IA no hace automáticamente que el software operativo sea confiable.

Una tasa de precisión del 95% para un sistema de inventario puede parecer técnicamente buena.

Sin embargo, en un restaurante, una estimación incorrecta del stock de leche podría significar que un cliente no puede pedir el producto que ve en la aplicación.

Incluso un pequeño error en el software operativo puede ser significativo.

Es necesario separar los sistemas críticos de las herramientas de flujo de trabajo simples

No es correcto evaluar todo el software de restaurantes en la misma categoría de riesgo.

Por ejemplo, si una aplicación de lista de verificación de empleados falla, el equipo puede usar una lista de papel durante unas horas.

Si el POS se cae, las ventas pueden detenerse.

De manera similar, el sistema de lealtad puede experimentar problemas temporales; sin embargo, un error en el sistema de pago o en la herramienta de monitoreo de seguridad alimentaria puede tener consecuencias más graves.

Por lo tanto, el desarrollo interno con IA es más sensato inicialmente en áreas de bajo riesgo.

Las empresas pueden clasificar su cartera tecnológica en tres grupos:

Sistemas estratégicos y críticos: Áreas que requieren alta confiabilidad, como POS, pago y ciberseguridad.

Sistemas operativos: Herramientas con fuertes necesidades de integración, como inventario, programación y mantenimiento.

Herramientas de flujo de trabajo simples: Listas de verificación, materiales de capacitación, comunicación interna, formularios y seguimiento de tareas.

Es más probable que el desarrollo rápido con IA se generalice primero en el tercer grupo.

El bloqueo de proveedores puede convertirse en un tema de negociación

Esta transformación también es significativa para los proveedores de SaaS.

Si un restaurante cree que puede desarrollar una versión simple del software que compra internamente, gana poder alternativo en las negociaciones contractuales.

Particularmente, los siguientes temas se vuelven más importantes:

quién es el propietario de los datos,
en qué formato se pueden exportar los datos,
si las API de integración están abiertas,
las condiciones de salida de contratos largos,
la fijación de precios por tienda.

Un sistema tecnológico del cual un negocio no puede extraer fácilmente sus propios datos puede crear no solo software, sino también una dependencia costosa.

En la era de la IA, la capacidad de separarse del proveedor se está convirtiendo en parte de la estrategia tecnológica tanto como la "selección de proveedores."

Las ventajas de las plataformas de restaurantes listas no desaparecen

Por otro lado, los proveedores de tecnología especializados en el sector de restaurantes tienen ventajas significativas.

Por ejemplo, MOD Pizza tiene una relación tecnológica con PAR Technology que supera los diez años. Según el anuncio de PAR en abril de 2026, MOD utiliza un stack tecnológico integrado que incluye POS, pago, operaciones y lealtad de Punchh, y el programa de lealtad superó los 5 millones de miembros en 2025. Estos datos se basan en la declaración de la empresa de PAR.

La ventaja aquí es la integración.

Un restaurante puede crear fácilmente su propia aplicación de lista de verificación.

Sin embargo, hacer que el POS, la lealtad, los pagos y los sistemas de entrega funcionen simultáneamente es un problema de ingeniería mucho más difícil.

Por lo tanto, en lugar de eliminar completamente el mundo de SaaS, es más probable que las capas de software de bajo valor y fácilmente replicables estén bajo presión.

¿Qué significa esto para los restaurantes en Turquía?

Los restaurantes y cafeterías de múltiples ubicaciones en Turquía también están utilizando cada vez más suscripciones de software.

Por lo tanto, el primer paso no debe ser decir: "escribamos todo nosotros mismos."

Un punto de partida más preciso es hacer un inventario de la tecnología.

El negocio puede hacerse las siguientes preguntas:

¿Cuántas suscripciones de SaaS separadas tenemos?
¿Qué herramientas se utilizan realmente todos los días?
¿Hay dos sistemas que hacen el mismo trabajo?
¿Cuál es el costo total de software por tienda?
Si cambiamos de proveedor, ¿podemos extraer nuestros datos?
¿Qué flujo de trabajo simple podemos desarrollar internamente con bajo riesgo?

Después de este análisis, la IA puede ser una herramienta real de ahorro de costos.

De lo contrario, el viejo "caos de SaaS" podría convertirse esta vez en docenas de pequeñas aplicaciones internas.

La Opinión de Stafflink

En nuestra opinión, el cambio que se avecina en la tecnología de restaurantes no es que "el SaaS va a terminar," sino más bien las empresas ahora preguntarán más rigurosamente por cada suscripción, '¿por qué estoy comprando esto?'

Las herramientas de codificación de IA están trasladando el poder de negociación al lado del restaurante, especialmente en aplicaciones de listas de verificación, capacitación, comunicación interna y operaciones simples.

Sin embargo, generalizar la ventaja de costo inicial que obtienen cadenas pequeñas como Keva a toda la pila tecnológica es arriesgado.

Sistemas como POS, pago, lealtad, inventario o mantenimiento requieren años de mantenimiento después de que se escribe la primera línea de código. La ciberseguridad, la integración y el soporte a empleados también son parte del costo.

El cierre reciente de Starbucks de otra herramienta de inventario de IA debido a problemas de precisión sirve como un fuerte recordatorio de esto.

Por lo tanto, el modelo más saludable puede ser no “construir todo,” sino “poseer lo que te diferencia, comprar lo que nunca debe fallar.”

La nueva pregunta en la estrategia tecnológica de las operaciones de restaurantes ya no es solo "¿qué software debemos comprar?" sino más bien:

“¿Qué software realmente vale la pena comprar?”