Hostelería y HORECA

¿Por qué Desaparece la Tarifa de Hotel Contratada Durante la Reserva? Accor Renueva el Proceso de Ventas Corporativas con IA

S
StaffMag
14 de agosto de 20265 min

Accor se está preparando para automatizar completamente el proceso de negociación de tarifas hoteleras que se lleva a cabo con clientes corporativos cada año.

En los acuerdos de viajes corporativos, el acuerdo del hotel con la empresa sobre una tarifa de habitación específica no significa necesariamente que el empleado verá esta tarifa durante la reserva. Debido a la carga incorrecta de la tarifa en el sistema, el cierre de ventas para fechas específicas o problemas con los canales de distribución de terceros, el empleado de la empresa puede no ser capaz de encontrar la tarifa que se le ha asignado. Como resultado, cuando el empleado hace una reserva a través de otro canal, el hotel puede perder el volumen de reservas esperado del acuerdo que el hotel y la empresa negociaron durante meses. Según un informe de noticias de Skift fechado el 13 de agosto de 2026, Accor aborda este problema como una de las fuentes significativas de "fugas" en el proceso de viajes corporativos.

El nuevo sistema en el que está trabajando Accor tiene como objetivo automatizar una mayor parte del proceso anual de Request for Proposal — RFP. Esto incluye la recopilación de datos necesarios de los hoteles, la presentación de propuestas y, posteriormente, la presentación de sugerencias de precios generadas por IA a los hoteles. Esto tiene como objetivo reducir la intensa entrada manual de datos realizada por los equipos de ventas corporativas del hotel y los gerentes de viajes de las empresas. Según el enfoque compartido por Julien Houdebine, Director de Ventas y Ingresos de Accor, con Skift, el grupo también planea incluir los procesos de RFP relacionados con negocios de grupos y reuniones en el mismo sistema de automatización más adelante.

Un aspecto más crítico del problema es la auditoría de tarifas, que verifica si la tarifa contratada está realmente disponible en los canales de ventas. Las herramientas desarrolladas por Accor no solo ven la tarifa como cargada en el sistema; también verifican si es reservable. Cuando se encuentra un problema, el sistema intenta clasificar si se debe a un error de carga de precios dentro de Accor, restricciones de disponibilidad o un problema con el canal de distribución de terceros. De esta manera, en lugar de investigar manualmente las razones por las cuales el cliente corporativo no puede ver la tarifa contratada, el problema puede dirigirse directamente al punto relevante.

Este problema no es un detalle menor en el proceso de ventas para Accor. Según Skift, el managed transient corporate business bajo programas negociados representa aproximadamente la mitad de los ingresos por viajes de negocios del grupo. Por lo tanto, una tarifa corporativa que se carga incorrectamente o no es visible durante la reserva no es solo un problema de experiencia del cliente, sino también un problema significativo de ingresos y distribución.

La evaluación del Global Leadership Council de Accor publicada en julio de 2026 también destaca la prioridad entre los gerentes de viajes corporativos para que las tarifas contratadas sean visibles de manera continua y transparente en todos los canales. El mismo estudio indica que los clientes corporativos esperan no aplicaciones experimentales de IA, sino soluciones operativas concretas como acelerar los procesos de RFP, facilitar la conciliación de pagos y mejorar la precisión de precios.

Aquí, la inteligencia artificial no reemplaza realmente al sistema clásico de gestión de ingresos. Más bien, intenta acelerar el flujo de datos entre ventas, distribución y gestión de ingresos. La realización del acuerdo corporativo, la carga correcta del precio en el canal adecuado, su visibilidad durante la reserva y la obtención del ingreso correcto por parte del hotel son todas partes de la misma cadena. Según los propios datos corporativos de Accor, el grupo cuenta con más de 450 profesionales de ventas globales y más de 140 socios de distribución global; el 70% de las reservas se realizan a través de plataformas de Accor. A medida que esta escala crece, el seguimiento manual de pequeños errores de precios y distribución se vuelve más complejo.

Para las operaciones hoteleras, el problema no se trata solo de ofrecer descuentos a los clientes corporativos. Las fechas en las que se utilizará la tarifa contratada fija, qué categoría de habitación cubrirá, las condiciones de disponibilidad y la diferencia con el precio de mercado afectan directamente a la gestión de ingresos. El estudio del Global Leadership Council de Accor también muestra que los compradores de viajes corporativos demandan estructuras de precios más flexibles que puedan adaptarse a las condiciones del mercado local en lugar de precios fijos uniformes.

En nuestra opinión: El éxito de los acuerdos corporativos en los hoteles ya no depende únicamente de que el gerente de ventas negocie un buen precio con la empresa. La correcta implementación del acuerdo en el sistema también es parte de la venta. Si el precio no es visible en el canal de reserva después de que se realiza un acuerdo de 12 meses con un cliente corporativo, el trabajo realizado por el equipo de ventas puede desaparecer sin generar ingresos. Para los hoteles, especialmente en ciudades y hoteles de aeropuerto con un alto volumen de clientes corporativos en Turquía, puede ser importante probar regularmente las tarifas contratadas, verificar la visibilidad por canal y medir las razones por las cuales los clientes caen fuera de las reservas. La IA puede acelerar este proceso; sin embargo, la verdadera necesidad es asegurar que los equipos de ventas, gestión de ingresos y distribución trabajen en los mismos datos de precios antes de adquirir tecnología. El nuevo KPI en el rendimiento de ventas corporativas no debería ser solo "¿con cuántas empresas hicimos acuerdos?" sino más bien "¿cuántas de las tarifas acordadas son realmente disponibles y reservables?"

Comentarios (0)

Tienes que iniciar sesión para comentar.

Únete a la comunidad y comparte tu opinión

Iniciar sesión

Aún no hay comentarios. ¡Sé la primera persona en comentar!