La búsqueda de viajes impulsada por IA se está expandiendo rápidamente en plataformas como ChatGPT, Booking.com, Expedia y KAYAK. Sin embargo, trasladar la fase de descubrimiento a la IA no significa automáticamente que los ingresos por reservas vayan directamente al hotel. La verdadera competencia ahora es tanto sobre la visibilidad como sobre la conexión y la infraestructura de reservas que convierte la visibilidad en ventas.
La empresa de tecnología de restaurantes Owner ha alcanzado una valoración de 2.3 mil millones de dólares tras recibir 240 millones de dólares en una nueva ronda de inversión liderada por Goldman Sachs Alternatives. La compañía tiene como objetivo gestionar no solo el sitio web y los pedidos en línea, sino también POS, CRM, soporte al cliente, pedidos por teléfono y marketing a través de agentes de IA en una sola plataforma. La inversión indica un cambio en la competencia en el software de restaurantes de ofrecer “más características” a sistemas que operan estas características en nombre del operador.
Durante años, la visibilidad digital en el marketing hotelero se ha medido por las clasificaciones de Google, el tráfico orgánico y el rendimiento de palabras clave. Con el auge de las herramientas de planificación de viajes impulsadas por AI, surge una nueva pregunta: ¿El hotel solo se encuentra en línea, o realmente es recomendado por AI cuando los usuarios preguntan por "hotel familiar", "hotel boutique romántico" o "hotel cerca del centro de convenciones"? Diferentes estudios en 2026 muestran que el mismo hotel puede experimentar diferencias significativas en visibilidad a través de varios sistemas de AI y propósitos de viaje. Por lo tanto, el nuevo conjunto de mediciones para hoteles incluye métricas como tasa de mención, posición de recomendación, coincidencia con las características correctas, fuente de cita y sentimiento. Sin embargo, el SEO no está desapareciendo; la información web precisa, actualizada y estructurada sigue siendo una de las entradas clave para la visibilidad de AI.
El modelo de 'comprar software, pagar suscripción mensual' que ha sido válido durante años en la industria de restaurantes está siendo re-evaluado con herramientas de codificación impulsadas por IA. Según Nation’s Restaurant News, Keva Juice, que tiene ocho ubicaciones, desarrolló su propio software operativo utilizando Claude, abarcando funciones como onboarding, capacitación, listas de verificación diarias y gestión de inventarios. La empresa anticipa ahorrar aproximadamente $30,000 anuales al eliminar algunas suscripciones de SaaS. En el otro extremo, Starbucks también está desarrollando alternativas internas para algunos software corporativos. Según informes de Bloomberg, Starbucks gasta alrededor de $400 millones anuales en software y está considerando reemplazar algunas funciones del sistema de seguimiento de inventarios de Microsoft y de las herramientas de gestión de mantenimiento de IBM con sus propios sistemas impulsados por IA. Sin embargo, la decisión de la empresa de eliminar otra herramienta de inventario de IA en 2026 debido a errores de conteo muestra que las afirmaciones 'hacer software con IA se ha vuelto más barato' y 'producir software empresarial confiable se ha vuelto más fácil' no son lo mismo.
La competencia entre los sistemas de POS y de reservas en la tecnología de restaurantes ha entrado en una nueva fase. Square busca mejorar su integración con OpenTable permitiendo el uso del historial de reservas, preferencias de los clientes y datos de gastos dentro de la misma vista de negocio. En el lado de Toast–Resy, los datos de Resy Guestbook ahora pueden mostrarse al personal de servicio en terminales POS de Toast y dispositivos portátiles a través de Digital Chits. El aspecto común de estos dos desarrollos es hacer que la información de la mesa de reservas esté disponible durante el servicio. El beneficio potencial para los restaurantes no solo es un servicio más personalizado, sino también reducir la necesidad de que los anfitriones, el servicio y los equipos de gestión cambien entre diferentes pantallas y facilitar la asociación de reservas con el gasto real.
Protel Holding y TKPAY han lanzado una nueva integración de pago destinada a los procesos de cobro remoto de hoteles y restaurantes. Como parte de la colaboración, las empresas que utilizan Simpra Link podrán acceder a la infraestructura de pago de TKPAY a través de su panel existente y enviar enlaces de pago a sus clientes por SMS o correo electrónico. La colaboración se centra específicamente en transacciones como reservas, pagos anticipados, comidas grupales, eventos y banquetes, donde se realizan cobros sin el uso de dispositivos POS físicos. Sin embargo, dado que el nivel de las "tasas de comisión ventajosas" enfatizadas por las empresas no se ha divulgado al público, la verdadera ventaja de costo para las empresas solo puede evaluarse comparándola con los proveedores de POS virtuales y de pago existentes.
Expedia Group ha separado caminos con ocho ejecutivos senior de tecnología mientras reestructura su organización de productos y tecnología en torno a equipos más pequeños e independientes. Entre los que se van se encuentra el Vicepresidente Senior de Tecnología Book-to-Trip, Sachin Singh, y siete vicepresidentes que trabajan en áreas como pagos, fraude y riesgo, y autoservicio. El objetivo de la empresa es posicionar a los equipos más cerca de marcas como Expedia, Hotels.com y Vrbo, reduciendo las capas de coordinación en los procesos de desarrollo de productos. El cambio no presenta una imagen general de reducción de tecnología. Al mismo tiempo, Expedia continúa contratando para roles de IA y aprendizaje automático en San José. Este escenario indica que la inteligencia artificial está comenzando a impactar no solo en nuevos productos, sino también en la distribución de tareas y capas de gestión dentro de las empresas de viajes.
Palona AI presentó su nueva plataforma de "capa operativa de IA multimodal", utilizando restaurantes como su primer mercado de prueba. El sistema tiene como objetivo capturar oportunidades de venta y generar alertas operativas para los gerentes al integrar diversas señales, desde solicitudes telefónicas y de catering hasta imágenes de cámaras de seguridad. La empresa también completó su financiación de Serie A durante el mismo período, elevando su financiación total a 20 millones de dólares. Sin embargo, gran parte de los resultados sobre el crecimiento de ingresos y la eficiencia operativa aún dependen de las declaraciones de la empresa y los clientes.
La gestión de la fuerza laboral apoyada por IA puede predecir las necesidades de turnos aprovechando datos de ventas y demanda pasados, y puede sugerir planes preliminares a los gerentes. Sin embargo, el verdadero valor en HORECA no proviene solo de reducir los costos laborales; se trata de programar al empleado adecuado con las habilidades correctas en el momento adecuado, considerando las preferencias de los empleados y manteniendo la decisión final bajo control humano.
Manna Coffee anunció que ha recaudado más de 300,000 dólares en una ronda de financiamiento semilla abierta que podría alcanzar hasta 1.25 millones de dólares. La compañía planea utilizar el capital para el desarrollo tecnológico y para expandir sus kioscos de café automáticos. Si bien el modelo muestra las oportunidades de ventas de café con poco personal, también trae nuevos riesgos operativos como la calidad de la ubicación, el mantenimiento y el estándar del producto.
A medida que los agentes de IA ingresan al proceso de búsqueda y reserva de viajes, surge una nueva pregunta para los hoteles: ¿Los precios de las habitaciones cambiarán solo según la demanda, o también variarán según el comportamiento y los datos del cliente? Los hallazgos de la FTC sobre "precios de vigilancia" están volviendo a poner en el centro de atención el control de datos y precios en la distribución hotelera.
Greene King evaluó más de 300 ideas tecnológicas y operativas en un año; llevó 53 de ellas a pruebas de campo en un entorno real de pub.
Los datos de rendimiento hotelero de Mews para 2026 y la investigación sobre IA muestran que el uso de IA en la industria hotelera ha superado la etapa experimental.
BurgerAI, desarrollado por investigadores de la Universidad de Stanford, creó nuevas recetas aprendiendo de 2,216 recetas de hamburguesas según objetivos de sabor, nutrición y sostenibilidad. Cinco hamburguesas diseñadas por IA, preparadas por chefs profesionales, se compararon con un Big Mac en una prueba de sabor a ciegas con 101 participantes; dos recetas lograron los mismos o mejores resultados que el Big Mac en sabor y preferencia general. El valor principal de la investigación para la industria de restaurantes no es la afirmación de que "la IA reemplaza a los chefs", sino que demuestra una nueva herramienta de desarrollo de productos que puede reducir millones de combinaciones posibles de productos antes de las pruebas en la cocina.
Los restaurantes han comenzado a utilizar los datos de los huéspedes acumulados en los sistemas de reservas y POS de manera más activa en la comunicación post-comida. Mensajes de agradecimiento personalizados, enlaces de reserva especiales y ofertas de retorno indican un modelo de relaciones con los huéspedes más dirigido que el marketing por correo electrónico tradicional. Sin embargo, el éxito de la automatización depende de enviar el mensaje en el momento adecuado, al huésped adecuado y con una frecuencia medida, en lugar de solo hacer que el mensaje parezca personal.
Domino’s ofrece a los clientes que utilizan su renovada página web y aplicación móvil en EE. UU. un descuento de 5 dólares en su próximo pedido. La campaña presenta un modelo llamativo para que las marcas de restaurantes prueben su experiencia de pedido digital con el comportamiento real de los usuarios.
TravelAI adquirió no las operaciones de alojamiento de Sonder, que está en quiebra, sino activos de propiedad intelectual como la marca, la marca registrada y el nombre de dominio. Sonder.com reabre como una guía de alojamiento en la ciudad impulsada por IA.
La adquisición de Nation Wilcox, proveedor de ERP con sede en el Reino Unido, por parte de Fresho no es solo una fusión de dos empresas tecnológicas; se destaca como un movimiento estratégico que podría acelerar el ritmo de la digitalización impulsada por IA en la cadena de suministro de alimentos.